Aufgaben
- Aufbau, Weiterentwicklung unserer Datenplattformen u. –infrastruktur
- Konzeption, Entwicklung und Pflege von Daten Pipelines und ETL Prozessen
- Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten u. Data Pipelines (DataOps)
- Design und Entwicklung von Infrastruktur für Machine Learning und KI-Anwendungen unter Einsatz von modernen Technologien und Ansätzen
- Erarbeiten, Umsetzen von Datenanforderungen und datenzentrierten Lösungen mit dem Data Science Team und Domänenexperten/Innen
Profil
- Fundierte technische Ausbildung (HTL/FH/Universität)
- Berufserfahrung im Bereich Data Analytics/Science/Engineering, Big Data oder in einem vergleichbaren Fachbereich
- Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Daten / ETL-Pipelines, Data Warehouses bzw. Data Lakes
- Kenntnisse im Bereich Datenmanagement (Datenanforderungen, -modellierung und -aufbereitung)
Bonuspunkte für
- Erfahrungen mit Data Science Aufgaben (Machine Learning, …)
- Erfahrung mit Krankenhausinformationssystemen und deren Datenschnittstellen
Deine Benefits
- Büros in Linz und Graz (frei Wahl).
- Hohe Home Office Option von standardmäßig bis zu 60% (Individualvereinbarung bis 100% möglich).
- Hervorragendes Team mit engagierten Kollegen aus verschiedenen Bereichen.
- Arbeite an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis.
- Lösen von Problemen mit großen positiven Auswirkungen für die Gesellschaft.
- Hohe Flexibilität und Eigenverantwortung.
- Viele Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Ausgezeichnetes Arbeitsklima.
- Regelmäßige Team Events.
- Ein konkurrenzfähiges Gehalt (Mindestens 4.346€/Monat Brutto).
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Stelle beträgt 4.346€ brutto pro Monat bei 38,5 Wochenstunden. Wir sind natürlich bei entsprechenden Qualifikationen zur Bezahlung eines höheren Gehalts bereit.
